Tabela ogłoszeń

Projekt jest prowadzony przez mgr. inż. Pawła Zawistowskiego. Tematy projektów znajdują się pod tym adresem

Egzaminy z poprzednich lat

e0-L11, e0-L12,
e1-L11, e1-L12, e1-L13,
e2-L11, e2-L12, e2-L13,
e3-L11, e3-L12.

oceny

znajdują się pod tym adresem

Zasady zaliczania

Do zdobycia jest w sumie 100 punktów, w tym 50 punktów w ramach projektu oraz 50 punktów z egzaminu. Warunkiem z  koniecznym zaliczenia jest zdobycie w sumie co najmniej 10 punktów z egzaminu i co najmniej 10 punktów z projektu.
Egzamin polega na samodzielnym rozwiązaniu zadań; można na nim korzystać z własnych notatek i książek, natomiast nie wolno korzystać z urządzeń elektronicznych. Pod warunkiem spełnienia kryteriow opisanych wcześniej, ocena z przedmiotu jest wystawiana wg poniższej tabeli:

liczba punktów
 0-50 51-60
 61-70
 71-80
 81-90
 91-100
ocena
 2
 3
 3.5
 4
 4.5
 5

Tematy wykładów

tematyka
slajdy Informacje wstępne o przedmiocie, sortowanie przez przeszukiwanie, serializacja przestrzeni rozwiązań, literatura.
slajdy Błądzenie przypadkowe, algorytm wspinaczkowy, algorytm protoewolucyjny
slajdy Mutacyjny algorytm ewolucyjny, rodzaje selekcji, rodzaje mutacji.
slajdy Pełny schemat algorytmu ewolucyjnego.
slajdy Modelowanie dynamiki populacji w mutacyjnym algorytmie ewolucyjnym.
slajdy Modelowanie dynamiki populacji w algorytmie ewolucyjnym - pełny schemat. Rola parametrów algorytmu.
slajdy Analiza eksperymentalna metod optymalizacji. Rodziny zadań benchmarkowych CEC i BBOB.
slajdy Adaptacja parametrów algorytmu ewolucyjnego. Regula 1/5 sukcesów. Samoczynna adaptacja zasięgu mutacji poprzez włączenie wektora wariancji do informacji genotypowej. Algorytm CMA-ES.
slajdy Ewolucja różnicowa Rój cząstek EDA
slajdy Metody uwzgledniania ograniczeń: zewnetrzna i wewnetrzna funkcja kary, algorytm naprawy. Lamarkowska i darwinowska koncepcja ewolucji.
slajdy Hybrydyzacja AE z metodami optymalizacji lokalnej Algorytmy memetyczne

Warto poczytac...

O algorytmie CMA-ES można znaleźć wiele informacji na tej stronie